作為旅游行業(yè)的分支產(chǎn)業(yè)之一，酒店行業(yè)自然也是被科技所深深影響。隨著消費(fèi)者行為以極快的速度轉(zhuǎn)向智能手機(jī)的預(yù)訂旅行，移動(dòng)技術(shù)已經(jīng)占據(jù)了主導(dǎo)地位。根據(jù) Expedia Media Solutions 的研究，自 2015 年 10 月以來，預(yù)訂在線旅行的美國消費(fèi)者一直花更多時(shí)間在移動(dòng)設(shè)備上查看旅游內(nèi)容，而不是在臺(tái)式機(jī)上瀏覽，這其中也包括酒店的預(yù)定。

數(shù)字技術(shù)為旅游公司提供了大量的數(shù)據(jù)。例如，普惠公司的齒輪渦輪風(fēng)扇發(fā)動(dòng)機(jī)包含5000 個(gè)傳感器，每秒可產(chǎn)生高達(dá) 10 千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)，這意味著單個(gè)引擎在一次12小時(shí)的飛行過程中可以產(chǎn)生超過 400 TB的數(shù)據(jù)，單單航空業(yè)就可能很快產(chǎn)生比整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)更多的數(shù)據(jù)。

許多旅游公司仍處于開發(fā)先進(jìn)的分析能力的早期階段來充分挖掘這些數(shù)據(jù)的潛力。分析領(lǐng)域最大的機(jī)遇之一是人工智能，它為旅游和運(yùn)輸行業(yè)的每個(gè)部門帶來了重要的潛在利益。

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語言處理和視頻識(shí)別等技術(shù)在支持人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，預(yù)計(jì)人工智能功能很快就會(huì)達(dá)到許多酒店能夠通過將大規(guī)模人工智能應(yīng)用于他們?nèi)粘２僮鞯某潭?。一些酒店已?jīng)開始在試點(diǎn)項(xiàng)目中部署人工智能。隨著新技術(shù)和新科技的成熟，這種試驗(yàn)會(huì)持續(xù)下去。

雖然人工智能相關(guān)技術(shù)和先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析具體會(huì)如何改變酒店業(yè)仍不清楚，但一系列不同的機(jī)會(huì)正在開始出現(xiàn)，這也就是為什么一開始被傳統(tǒng)酒店巨頭所不屑的 Airbnb 如今能夠做到市值僅此于行業(yè)老大萬豪的原因之一。

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